Saison 5 – Cycle de Printemps – L’Intelligence Artificielle en Physique

Intelligence artificielle : un nouvel outil pour la physique ?

par Hubert Baty, Université de Strasbourg & Observatoire Astronomique de Strasbourg

3 cours les mardis 07/03, 14/03, 21/03

Bien que l’intelligence artificielle (IA) soit est de plus en plus présente autour de nous, il n’est paradoxalement pas simple d’en donner une définition claire et précise. Au travers de cette série de 3 cours, nous essaierons de comprendre ce qu’est l’IA et comment elle risque de révolutionner de plus en plus les sciences à l’avenir. Après avoir plongé aux origines de l’IA et parcouru quelques exemples d’utilisation dans la vie courante, nous détaillerons comment les techniques de l’IA (notamment grâce aux réseaux de neurones artificiels) permettent d’être une véritable alternative pour résoudre les lois de la physique. Les présentations utiliseront aussi des illustrations issues de l’astrophysique.

  • Introduction aux méthodes numériques ‘classiques’ pour résoudre les lois de la physique
    • Exemples de lois (fondamentales ou pas) en physique
    • Notions de solutions analytiques et numériques
    • Un exemple simple de schéma numérique et de ses limitations
    • Illustrations de simulations numériques en astrophysique
  • C’est quoi l’intelligence artificielle (IA) ?
    • Histoire et origines de l’IA
    • Exemples d’utilisation dans la vie courante
    • Exemples d’utilisation en sciences
  • Utilisation de l’IA pour résoudre les lois de la physique
    • Introduction aux réseaux de neurones
    • Notions d’apprentissage profond
    • Illustrations sur quelques exemples simples