Saison 5 – Cycle de Printemps – L’Intelligence Artificielle en Physique

Intelligence artificielle : un nouvel outil pour la physique ?

par Hubert Baty, Université de Strasbourg & Observatoire Astronomique de Strasbourg

Attention, nouvelles dates : 3 cours les mardis 14/03, 21/03, 28/03

En raison du mouvement social annoncé pour le mardi 07 mars, le début de ce Cycle de Printemps est reporté au mardi 14 mars !!

Ces cours pourront être suivis sur place ou par visioconférence.

Bien que l’intelligence artificielle (IA) soit est de plus en plus présente autour de nous, il n’est paradoxalement pas simple d’en donner une définition claire et précise. Au travers de cette série de 3 cours, nous essaierons de comprendre ce qu’est l’IA et comment elle risque de révolutionner de plus en plus les sciences à l’avenir. Après avoir plongé aux origines de l’IA et parcouru quelques exemples d’utilisation dans la vie courante, nous détaillerons comment les techniques de l’IA (notamment grâce aux réseaux de neurones artificiels) permettent d’être une véritable alternative pour résoudre les lois de la physique. Les présentations utiliseront aussi des illustrations issues de l’astrophysique.

(Cliquer ici pour la présentation du Cycle faite le mardi 07/02)
  • Cours 1 – Mardi 07/03 – Introduction aux méthodes numériques ‘classiques’ pour résoudre les lois de la physique
    • Exemples de lois (fondamentales ou pas) en physique
    • Notions de solutions analytiques et numériques
    • Un exemple simple de schéma numérique et de ses limitations
    • Illustrations de simulations numériques en astrophysique
(cliquer sur l’image pour voir la présentation)

Enregistrement vidéo du cours – cliquez ici (l’enregistrement n’a pas fonctionné pendant les premières 15 minutes !)

  • Cours 2 – Mardi 14/03 – C’est quoi l’intelligence artificielle (IA) ?
    • Histoire et origines de l’IA
    • Exemples d’utilisation dans la vie courante
    • Exemples d’utilisation en sciences
(cliquer sur l’image pour voir la présentation)

Enregistrement vidéo du cours – cliquez ici

  • Cours 3 – Mardi 21/03 – Utilisation de l’IA pour résoudre les lois de la physique
    • Introduction aux réseaux de neurones
    • Notions d’apprentissage profond
    • Illustrations sur quelques exemples simples
(cliquer sur l”image pour la présentation)

Enregistrement vidéo du cours – partie 1 et partie 2 (suite à des problèmes de réseau !)